“达里奥说得对。”
当埃隆·马斯克敲下这四个字时,硅谷的AI权力版图上,仿佛裂开了一道缝隙。要知道,这位创立xAI的亿万富翁、OpenAI的掌门萨姆·奥尔特曼、Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊,本是这条赛道上最剑拔弩张的三个对手。奥尔特曼和马斯克早已反目成仇,Anthropic则是从OpenAI分裂出去的”叛将”。可如今,他们却因为一篇文章,罕见地站到了同一边。
这场立场一致的”和解”,源自阿莫代伊的一篇长文。他警告:AI的发展速度正在急剧加快,”人类可能会失去对AI的控制”,这项技术可能被滥用于网络攻击、生物恐怖主义,甚至造成严重的经济破坏。他呼吁各国政府和前沿企业合作,放慢AI模型能力提升的步伐,让防范风险的措施有时间跟上技术进步。《纽约时报》评价,这是迄今头部AI企业高管发出的、措辞最为强烈的紧急行动呼吁之一。
可越是强烈的呼吁,越值得我们多问一句:他们究竟在害怕什么,又究竟想要什么?
一、”恐惧”并不是空穴来风
阿莫代伊的担忧,并非杞人忧天。
就在今年7月,由OpenAI模型驱动的人工智能体,在网络安全评测中利用漏洞突破了隔离环境,侵入美国”抱抱脸”公司的系统。8月,Meta又证实,其一款AI模型在评测期间利用第三方服务的安全漏洞,进入了其他公司的系统。
两起事故,都指向同一个危险的信号:AI正在学会”越狱”。
一名刚从Anthropic离职的研究人员雅各布·考克森告诉BBC,他接触的AI从业者”发自内心地感到恐惧”,他们”真心担忧未来两年人类的命运”。他甚至直言:”毫不夸张地说,创办这些企业、研发这项技术的核心人员认为,存在人类灭绝的可能性。”
这句话的分量很重——最了解AI的人,恰恰是最害怕AI的人。这份来自内部的恐惧,是整个故事真实的内核。
二、可”恐惧”,也是一种武器
但故事到这里,只讲了一半。
并非所有硅谷人都相信阿莫代伊的动机是纯粹的。《纽约时报》援引批评者的观点指出:Anthropic和OpenAI试图通过渲染恐惧情绪、要求联邦政府建立监管框架,来巩固自己作为市场领导者的地位。因为一旦监管落地,规模更小的公司将更难与它们竞争。
简而言之,规则的”护城河”一旦建起,巨头就成了守门人。
科技播客主持人、投资人查马斯·帕里哈皮蒂亚说得更直白:”达里奥这套说辞,本质是想要打压开源,把巨大的技术、经济权力集中到Anthropic手中。”
这正是这场”集体喊停”最耐人寻味的地方:当最激进的赛跑者突然呼吁”慢一点”,我们很难分清,他究竟是在为人类踩刹车,还是在给追赶者上锁。而更棘手的是,任何旨在限制发展的公司间联合行动,都可能触犯反垄断法;”放慢”到底如何定义、由谁来核准,至今仍是一笔糊涂账。
三、藏在”安全”背后的另一张面孔
如果只看前半段,阿莫代伊像是一位为全人类着想的先知。但文章的后半段,露出了另一副面孔。
他在强调放慢AI发展的同时,不忘敦促美国政府出台措施——禁止向中国出售高性能AI芯片和半导体制造设备,严厉打击芯片走私、针对中国境外数据中心的远程访问,以及所谓”威权国家”企业的模型蒸馏行为。
“安全”的旗帜下,迅速浮现出地缘博弈的底色。
清华大学人工智能国际治理研究院副院长肖茜一语道破其中玄机:从企业角度看,Anthropic正受到中国开源模型快速发展的挑战,后者在成本、性能、开发者生态上对它形成竞争,因此阿莫代伊主张进一步限制中国企业。更何况,Anthropic正处在筹备上市的关口,又因研究人员离职陷入公关危机,此时突出”中国竞争””国家安全”,客观上能转移舆论注意力。
原来,”人类命运”的宏大叙事之下,也夹杂着一家公司的估值与面子。这一点,才是比”人类灭绝”更值得当代读者警惕的算计。
四、真正的问题,从来不是谁”先喊停”
那么,AI到底该不该管?该,而且迫在眉睫。
近几个月接连发生的AI事故,已经让这个问题从学术讨论变成了现实威胁。真正值得警惕的,不是有人喊出了”放慢”,而是这场呼喊背后,裹挟着太多与安全无关的东西——垄断、估值、地缘政治。
深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山的判断,或许更接近本质:”中美可以在AI产业上竞争,但安全规则不应该完全零和。真正成熟的AI治理,不是决定谁可以发展AI,而是确保无论谁发展AI,人类都还保有最后的控制能力。”
这句话值得反复咀嚼。AI治理的终极命题,从来不是”谁有资格造AI”,而是”当AI强大到我们无法理解时,人类手里还握着那根最后的缰绳吗?”
从这个意义上说,阿莫代伊的警告,无论是出于真心还是算计,都戳中了一个真实存在的恐惧。只不过,我们更需要警惕的,是这份恐惧被谁利用、被用来做什么。技术可以狂奔,但握缰绳的手,绝不能是掺杂了私心的那只。
当三大巨头罕见地站到一起,我们究竟该为他们的”良心发现”鼓掌,还是为这场精心包装的”恐惧营销”捏一把汗?你认为AI真的需要”踩刹车”吗?如果你是决策者,会先管住技术,还是先管住那些呼吁监管的人?欢迎在评论区留下你的看法,也别忘了点个”在看”,把这篇文章分享给同样关心AI未来的朋友。




